Instructors

Address

공공장소 센터

Categories

bigdata, education

Description

공공장소 빅데이터 통합 마스터 Class는 빅데이터 실무 역량의 극대화를 목표로 5주만에 빅데이터의 모든 것을 마스터하는 공공장소만의 통합 교육 과정입니다. 빅데이터 프로세싱 시작 단계인 리눅스 기반의 Hadoop 플랫폼 구축부터 파이썬 크롤링, 스파크 데이터 처리/분석 R, 데이터 시각화에 의한 데이터 엔지니어링 고급 스킬까지, 단 하나의 강좌에서 빅데이터 모든 단계를 실무적 관점에서 마스터할 수 있습니다.

 

 

1. 과정목표

– Hadoop기반 빅데이터 플랫폼 구축과 데이터 처리,분석을 위한 Hadoop 에코시스템 학습부터

– 파이썬, Spark, R을 활용하여 데이터의 수집부터 처리, 분석, 시각화 실습까지 실무적 빅데이터 프로세스 기술 마스터

 

2. 학습대상

– 빅데이터에 관심이 있는 대학생 및 재직자

– 리눅스, 프로그래밍언어 등이 익숙하지 않아 빅데이터 진입 장벽을 느끼고 있는 분

– Hadoop을 활용한 빅데이터 분석 시스템 도입을 고려하고 있는 개발자

 

3. 학습목표

– 빅데이터 플랫폼 구축 및 운영법을 학습합니다.

– 파이썬을 이용하여 웹 스크래핑 및 OpenAPI를 통해 데이터를 수집합니다.

– Hadoop 에코시스템을 통해 빅데이터 처리 및 분석을 실습합니다.

– R을 통해 데이터를 분석 및 시각화를 학습하고 실습합니다.

 

4. 상세 커리큘럼

– 하둡시스템을 구축 및 운영하는데 필요한 기본적인 리눅스 명령어와 SSH, 쉘스크립트에 대해 학습하고, 하둡 시스템을 설치하는 과정을 쉘스크립트로 작성해봄으로써 하둡 기반 빅데이터 플랫폼 설치 과정을 마스터 합니다.

 

– 하둡 운영시 자주 사용되는 HDFS조작 명령어를 실습하고 맵리듀스의 동작원리를 이해합니다.

– 하이브 사용법을 알아보고 Hive Server2를 통한 JDBC연결을 실습합니다.

 

– 파이썬의 기초 문법을 리뷰하고 이를 활용한 웹 크롤러를 직접 구현합니다.

– 네이버 주식 페이지로부터 현재 주식의 가격과 종목게시판의 게시글을 수집, HDFS에 적재하는 실습을 진행합니다.

 

– 인메모리 고속 처리 프레임워크인 Spark의 구조에 대해 살펴보고,

– RDD베이스와 DataSet베이스 각각의 데이터 처리방법을 실습합니다.

– Spark mllib 라이브러리를 소개하고 TF-IDF를 통한 주요 단어 추출 실습을 진행합니다

  (3주차에 수집한 종목게시판의 게시글을 실습에 활용)

 

– 대표적인 머신러닝 알고리즘 소개 및 군집, 분석, 분류, 회귀 등 다양한 분석 기법을 학습합니다.

– R을 활용한 머신러닝 대표 알고리즘과 다양한 시각화라이브러리를 실습합니다.

   (3주차에 수집한 주가정보와 4주차에 추출된 대표키워드를 활용)

 

5. 강사 소개

 

6. Class 모집 개요

     빅데이터 통합 마스터 Class-하둡부터 데이터시각화까지, 빅데이터의 모든 것

     – 정 원 : 10 명

     – 등록기간 : 현재 ~ 11/22일

     – 강의일정 : 11/24일(토)~12/22일(토), 매주 토요일 4시간 (5주)

     – 강의시작 : 11/24일(토), 오전11시~15시 (4시간)

     – 장 소 : 공공장소 센터 (역삼동 747-9, 수양빌딩 4층)

     – 비 용 : 40만원/5주, 20%할인 겨울이벤트 ⇐ (정상가) 50만원/5주

   ★ 상담 신청서 : https://goo.gl/forms/wSURgRgZtBKNPuia2

   ★ 카카오톡 문의 ID : blindaro

   ★ 공공장소 홈페이지 : http://gonggongplace.com

 

 

    #환불규정
      모임시작 전 : 전액 환불
      전체수업 1/3전 : 2/3에 해당하는 금액에서 장소대관료 선예약금을 제외한 금액 환불
      전체수업 1/2전 : 1/2에 해당하는 금액에서 장소대관료 선예약금을 제외한 금액 환불
      전체수업 1/2후 : 환불 불가
      강의 시작 후 환불금액은 사이트 결제, 카드수수료를 제한 금액을 환불해드립니다.

 

댓글 남기기

이메일은 공개되지 않습니다. 필수 입력창은 * 로 표시되어 있습니다