안녕하세요~

퀀트 모임에서 진행하고 있는 강화학습을 이용한 머신트레이딩 만들기 내용을 공유하는 세번째입니다.

 

지금까지 살펴보고 정리된 자료는 아래 링크에서 보실 수 있습니다.

MTS-DDPG_20181216

 

현재까지의 주요 내용은 다음과 같은 내용으로 구성이 되어 있습니다.

– 강화학습의 계층

– Policy Gradient

– DDPG 개념과 예제

– Gym 환경에서 마운틴카 예제

– Colab 환경 구성하기

– 퀀트 환경을 만들기 위한 Gym 환경 분석

– 실제 퀀트 데이터 저장

– 과거 데이터 백테스팅

– 실시간 데이터 알고리즘과 신호알림

 

 

 

향후에는 Gym 환경 베이스와 비슷하게 선물데이터를 기반으로 하는 States 환경을 생성해보려고 합니다.

의미 있는 결과가 나올 수 있기를 기대하고 있습니다.

잘되어 실제 운용까지…해볼수 있으면 좋겠네요^^

 

 

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