안녕하세요~

 

이번 퀀트모임에서는 강화학습 알고리즘들을 연구하고

선물데이터를 사용해서 학습을 시켜볼 수 있도록 Gym 환경을 기반으로 커스텀한 환경을 생성하였습니다.

이를 통해서 강화학습 알고리즘을 적용해 볼 수 있는 기회가 되었습니다.

 

해당 환경과 데이터, 알고리즘은 github 사이트에 오픈해 놓았습니다.

함께 만들어가고 발전시켜가면 좋을 것 같습니다~

https://github.com/daesony/gym_mts

 

그리고 알고리즘들의 특성을 비교해보는 시간도 가졌습니다.

reinforcement, a2c, ddpg 알고리즘을 비교해보았는데 사진을 좀 늦게 찍었나봅니다.^^

 

감사합니다.

 

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