[퀀트] Making Quant System 4
안녕하세요~ 이번 퀀트모임에서는 강화학습 알고리즘들을 연구하고 선물데이터를 사용해서 학습을 시켜볼 수 있도록 Gym 환경을 기반으로 커스텀한 환경을 생성하였습니다. 이를
[퀀트] Making Quant System 3
안녕하세요~ 퀀트 모임에서 진행하고 있는 강화학습을 이용한 머신트레이딩 만들기 내용을 공유하는 세번째입니다. 지금까지 살펴보고 정리된 자료는 아래 링크에서 보실
[퀀트] Making Quant System 2
안녕하세요. 이번주 중반까지는 계속 죽을 쓰다가 후반에 다시 힘을 내어 수익으로 돌아서는 결과가 보여졌습니다. 중간에 하루,이틀 오류가 생기면서 못돌리기도
RL (강화학습) 기초 – 8. TD lamda
1 step TD의 step을 증가시켜 나가면서 n 까지 보게 되면 n step TD로 일반화를 할 수 있습니다. 만약 step이 무한대에 가깝게 되면 MC와 동일하게 될…
RL (강화학습) 기초 – 7. Temporal-Difference Learning
TD 방식도 마찬가지로 직접적인 경험을 하면서 학습을 하는 알고리즘입니다.DP에서 사용하던 bootstrapping을 사용하고 MD에서 사용하던 Model-free 방식의 장점을 두루 갖추고 있는 것이 특징입니다.every-visit MC에서는 실제 에피소드가…
RL (강화학습) 기초 – 5. Dynamic Programming
1. IntroduceDynamic 이라는 것은 연속적으로 발생되는 문제들을 푸는 것을 말하고, Programming 은 개발언어가 아니라 수학적인 문제를 의미합니다. Dynamic Programming 이라는 것은 이렇게 연속적으로 스탭 바이 스탭으로…